SPC（统计过程控制）课程大纲

课程背景

SPC（statisticalprocesscontrol）统计过程控制，是使用诸如控制图等统计技朮来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态﹐从而提高过程能力的方法。通过SPC的有效实施，可避免企业内部各项浪费、减少产品变异从而增强客户信心并满足客户之需求。

培训对象

1.研发项目负责人，设计开发、工艺准备、生产制造的技术人员；
2.质量管理人员
3.产品经理，负责市场调研、产品策划和售后服务的人员。

课程大纲

一、SPC基本概念-----1H

概率学基础

标准方差理解

样本概念

正态分布图认识

二、过程能力(CPCPKPPPPK)----2H

过程能力解释

过程能力计算

过程能力评价

过程能力改进

三、Z值的计算及不良率计算-----1H

Z值的意义

正态分布图原理计算不良率

四、计量型控制图----2H

均值极差图X-bar-R

收集数据

计算控制限

控制图的解析

X-bar-R控制图的应用指引

其他计量型控制图的应用

第一天总结与答疑----0.5H

五、计数型控制图----1H

不合格品率P图

不合格品数nP

不合格数C图

单位不合格数U图

六、SPC数据采集及应用-----2H

样本数据的选择及收集方法

产品批量稳定周期评定

异常数据处理方法

小批量多品种生产过程数据处理方法

过程确认及过程控制应用

七、MINITAB软件应用示范-----1H

MINITAB软件认识

数据输入示范

图形选择设置示范

分析图表导出示范

八、其他统计分析工具简介-----1H

回归分析作用及实例演示

t分布数据分析作用及实例演示

九、SPC案例题分析与质量改善案例----1H

第二天总结与答疑---0.5H