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朱跃进
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朱跃进培训课程

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TS五大工具之四:SPC统计过程控制培训

TS五大工具之四:SPC统计过程控制培训
课程时长: 1 天
适合学员:高层领导 中层领导
适合行业:食品饮料 生产制造 汽车业 机械制造
关注度: 854

小组讨论/发表、管理电影分享、研讨、案例分析、情景仿真、自带企业资料现场诊断和实作对策、游戏分享、学员与学员、讲师互动相辅而成、少讲理论多讲实践经验,要求学员课堂结合本公司实际情况量身订做提出问题(可在课堂打断讲师思路),不是纯粹填鸭灌输,也不是研究客观案例,而是让学员体验执行过程,关注现实事例。

课程收获

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理,目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的,在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法,及时发现并排除造成过程不稳定的因子,把生产制造的数据套入常态分配原理,预估不良品的产出机率,并运用计算机化以减少计算时间,此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中,如何导入 SPC 统计过程控制手法;为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析,了解产品潜藏的变异,而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象,进行过程调查,将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因,控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。采用 Minitab等软件介绍快速取得过程能力的相关讯息的方法。深入了解 6σ品质系统的概念。

课程大纲

一、SPC的基础

SPC起源、背景

SPC的假设条件

统计数据的类型(计数、计量)

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算

过程的变异

六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划

样本大小的确定

QC曲线与a、b风险

抽样检验

Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施

数据收集

SPC控制图介绍

计量型控制图

I-MR管制图

X-bar-R图

X-bar-S图

规格和控制界限的分析

过程控制实例 -- 弯折试验

计数型控制图

P控制图

nP控制图

c控制图

u控制图

过程控制实例

控制图的选用原则

控制图诊断方法

使用控制图注意事项

练习制作控制图,并进行失控分析

四、DOE/FMEA概述

五、SPC与质量、成本改善(案例分析)

机械制造专业、工业企业管理专业,研究生学历,高级工程师。朱老师有近20年企业管理工作经验,历任知名国企首都钢铁集团技术质量部处长(9年)、台资研华科技生产部经理,质量部长等职位。北京市公安局技防办特聘讲师,北京中质环宇认证咨询中心质量、环境、职业健康安全管理体系高级咨询师、培训师。

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